CTL.SC4x 供应链技术与系统 (Supply Chain Technology and Systems)

MIT Center for Transportation & Logistics · MITx MicroMasters SCM · 课号 CTL.SC4x / 15.762J

TL;DR

• 现代供应链从经验驱动转向数据与算法驱动，技术与信息系统是企业高效低成本运转的基础设施。
• 贯穿数据建模、SQL 查询、机器学习、企业核心系统（ERP/APS/TMS/MES/WMS）全链路技术架构。
• 深入探讨供应链端到端可视性监控、企业级软件科学选型实施方法论与现代仓储自动化前沿演进。

课程体系与讲义目录

本课程包含 13 篇长篇系统讲义，从底层数据技术到上层企业系统与前沿自动化全面展开：

讲次	讲义标题	英文主题	核心内容焦点
Lec 1	数据洪流与 CRISP-DM 方法论	Looking to Data for Answers	大数据挑战与跨行业数据挖掘标准流程
Lec 2	数据建模——关系模型、ER 图与键	Data Modeling	实体属性、关系模型、主外键与基数约束
Lec 3	SQL 基础——数据类型、建库建表与 SELECT	Database Queries	DDL 架构设计、数据类型精度与基础查询
Lec 4	SQL 进阶——条件、分组、排序与多表连接	Joins and Grouping	条件过滤、聚合函数、GROUP BY 与多表关联
Lec 5	数据库专题——索引、OLTP/OLAP、NoSQL 与数据清洗	Topics in Databases	索引优化、读写分离、NoSQL 与 ETL 数据清洗
Lec 6	机器学习导论——算法分类与模型质量	Introduction to ML	监督与无监督学习、过拟合防范与评估指标
Lec 7	机器学习算法——降维、PCA、聚类与分类	ML Algorithms	PCA 正交降维、K-Means 聚类与随机森林分类
Lec 8	供应链信息系统——ERP	Supply Chain ERP	企业资源计划、主数据治理与 MRP 展开逻辑
Lec 9	供应链信息系统——APS、TMS 与 MES	Execution Systems	有限产能高级计划、运输管理与车间执行系统
Lec 10	仓储管理——仓库类型、核心作业与绩效评估	Warehousing Operations	仓储职能、动线优化、货位 Slotting 与作业 KPI
Lec 11	供应链可视性	Supply Chain Visibility	自动识别感知技术、控制塔建设与前瞻处置
Lec 12	软件选型与实施	Software Selection & Implementation	RFP 采购流程、总体拥有成本与变革管理
Lec 13	供应链自动化	Supply Chain Automation	AS/RS 立库、AMR/AGV 柔性机器人与货到人拣选

学习建议与知识路径

1. 技术底座（Lec 1 ~ Lec 5）：重点打通从业务理解到关系数据库与 SQL 进阶分析的工程能力，建立严谨的数据思维。
2. 算法赋能（Lec 6 ~ Lec 7）：掌握降维、聚类与分类算法在物料分类、履约时效预测与违约风控中的实战应用。
3. 企业中枢（Lec 8 ~ Lec 10）：理解 ERP、APS、TMS、MES 与 WMS 各系统间的边界与数据流转契约，掌握主数据治理原则。
4. 管理与前沿（Lec 11 ~ Lec 13）：从企业高层视角审视全局可视性控制塔、IT 投资决策与柔性自动化转型演进。

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本课程笔记整理自 MIT CTL.SC4x 官方课件与讲义材料，遵循 Creative Commons BY-NC-SA 4.0 许可协议。